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고등 수학/확률과 통계 개인학습 노트22

확률 실험 - 2주차 정리 참조 문헌 1. Probability and Statistics for Engineers and Scientists , Walpole, Myers, Myers and Ye 2. Statistics for Management and Economics, Keller 확률 실험(Random Experiment) 실험의 결과를 예측할 수가 없고 , 동일한 조건으로 실험을 반복하더라도 그 실험의 결과가 임의의 형태로 나타나는 특징을 갖는 실험이다. 흔한 예로써 동전 던지기, 주사위 굴리기, 키와 무게 측정이 있다. 표본 공간(Sample Space) 확률실험을 할 때 모든 발생 가능한 결과들의 집합이며 주로 대문자 "S"로 표기한다. 위에서 언급한 동전 던지기, 주사위, 키 측정 확률 실험에 대해 표본공간 S는 .. 2021. 9. 11.
기초 통계량 - 1주차 정리 참조 문헌 1. Probability and Statistics for Engineers and Scientists , Walpole, Myers, Myers and Ye 2. Statistics for Management and Economics, Keller 통계 분석을 위한 자료의 종류 자료의 종류 구분 소분류 설명 예시 질적자료 (Qualitative Data) 또는 범주형 자료 명목 자료(nominal data) 범주를 나타내는 자료 1. 성별 : 남,녀 2. 산업의 구분 : 전자, 전기, 화공, 기계, 식품 서열 자료(ordinal data) 순위의 개념을 갖는 자료 1. 서비스의 질 : 상 중 하 2. 의류 사이즈 : S M L XL XXL ... 양적 자료 (Quantitative data.. 2021. 9. 7.
표본과 표본 추출법 - 1주차 정리 참조 문헌 1. Probability and Statistics for Engineers and Scientists , Walpole, Myers, Myers and Ye 2. Statistics for Management and Economics, Keller 표본(Sample) 모집단으로부터 추출된 개체들의 집합 (예시 : 대한민국 전체 인구 5천만명 중에서 남성과 여성 각각 250명) 표본의 크기는 표본을 구성하는 개체들의 수이며 표본평균과 표본 분산의 값은 표본에 따라 변한다. 일반적으로 소문자 n을 사용한다. 통계량(Statistic)은 표본은 어떻게 추출하느냐에 따라 변할 수 있다. 다시 말해서 자료의 함수 즉 표본평균 또는 표본분산이며 상수가 아닌 변수(Variable)이다. 표본 추출법(S.. 2021. 9. 6.
통계학의 정의, 기술통계학, 추론통계학, 모집단 - 1 주차 정리 참조 문헌 1. Probability and Statistics for Engineers and Scientists , Walpole, Myers, Myers and Ye 2. Statistics for Management and Economics, Keller 통계학 모집단의 특성을 표본 자료를 이용하여 추론하는 과학이며, 표본 자료의 구성, 수집, 분석, 해석을 하는 학문이며, 통계학의 분야로는 기술 통계와 추론 통계가 있다. 통계학의 분야 기술통계학(Descriptive Statics) 추론통계학(inferential statistics) 확률과 통계에서 꼭 기억해야 할 것 1. 통계분석을 통해서 얻고자 하는 목적을 설정해야한다. 2. 목적에 필요한 자료를 어떻게 수집할 것인가를 결정 3. 수집된 .. 2021. 9. 6.
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