R을 이용해 평균, 중앙값, 10% 절사평균, 분산, 표준편차, 최소값, 최대값, 범위, 1사분위, 2사분위, 3사분위, 사분위수 범위, 변동계수와 히스토그램, 박스플롯으로 표현해보기
주어진 데이터(n=50) 95, 96, 85, 68, 58, 90, 95, 70, 70, 50, 90, 90, 90, 83, 82, 95, 95, 90, 65, 76, 86, 100, 70, 90, 56, 95, 93, 60, 55, 59, 85, 95, 81, 71, 41, 95, 95, 91, 73, 65, 93, 75, 90, 60, 68, 90, 93, 83, 58, 29 1. data 입력 data1=c(95, 96, 85, 68, 58, 90, 95, 70, 70, 50, 90, 90, 90, 83, 82, 95, 95, 90, 65, 76, 86, 100, 70, 90, 56, 95, 95, 93, 60, 55, 59, 85, 95, 81, 71, 41, 95, 91, 73, 65, 93, ..
2021. 9. 7.
통계학의 정의, 기술통계학, 추론통계학, 모집단 - 1 주차 정리
참조 문헌 1. Probability and Statistics for Engineers and Scientists , Walpole, Myers, Myers and Ye 2. Statistics for Management and Economics, Keller 통계학 모집단의 특성을 표본 자료를 이용하여 추론하는 과학이며, 표본 자료의 구성, 수집, 분석, 해석을 하는 학문이며, 통계학의 분야로는 기술 통계와 추론 통계가 있다. 통계학의 분야 기술통계학(Descriptive Statics) 추론통계학(inferential statistics) 확률과 통계에서 꼭 기억해야 할 것 1. 통계분석을 통해서 얻고자 하는 목적을 설정해야한다. 2. 목적에 필요한 자료를 어떻게 수집할 것인가를 결정 3. 수집된 ..
2021. 9. 6.
